ai-cluster.ru

СО РАН и АНО «Кластер искусственного интеллекта»

В Академгородке создан Центр компетенции систем искусственного интеллекта

Одним из пилотных проектов, который будет реализован в рамках подписанного соглашения, станет «Умная Арктика».

Подробнее о Центре компетенции

совместно с ИМ СО РАН, НГУ, ПАО НИПС, АИР, Академпарк Новосибирск, I-VOICE, KamaFlow, HEALTHNET, Союз «Нейронет-Новосибирск» при поддержке Администрации Новосибирской области

AI-CLUSTER и АО «Коммерсантъ-Сибирь»

20-21 Февраля, 2020 провели конференцию

«Искусственный Интеллект. Цифровизация бизнеса. Конкурентные преимущества.»

Подробнее о конференции

АНО - Информационно-семантическое общество

Трансфер технологий. Инновационный менеджмент. Коммерциализация научных разработок.

Мы соединяем науку, образование и производство.

Решаем задачи индустриальных партнеров с помощью методов Искусственного Интеллекта.

Подробнее

Вместе с индустриальными партнерами

Мы решаем задачи, используя последние достижения науки

Для решения задач формируется проектная команда с необходимыми компетенциями -
включая ученых, разработчиков, инженеров.

Подробнее

В сотрудничестве с институтами Новосибирского Научного Центра

Мы внедряем последние достижения науки в производство

Наш подход основывается на уникальных разработках Semantic AI, разрабатываемых в ННЦ еще со времен СССР. Это позволяет создавать "Ответственный Искусственный Интеллект", логика принятия решений которого понятна человеку.

Подробнее

Мы тесно сотрудничаем

с Новосибирским Государственным Университетом

НГУ является элементом инновационной инфраструктуры НСО и РФ.

Наша цель -
обеспечить комплексное развитие инновационной экосистемы университета, синхронизацию работы с объектами инновационной инфраструктуры региона, а также развитие кооперации НГУ с высокотехнологичным бизнесом.

Подробнее

Почему мы выбрали Семантический Искусственный Интеллект

В отличие от нейронных сетей и других методов машинного обучения, Семантический ИИ (Explainable AI, Semantic AI) способен «объяснить» свой выбор решения, а человек способен это объяснение «понять», потому что Семантический ИИ основан на тех же принципах, что и мышление человека – логических правилах.

Одна из концептуальных проблем, которую предстоит решить, чтобы применять ИИ повсеместно – так называемая проблема «Черного ящика».
Современные методы ИИ (нейронные сети, машинное обучение) не могут объяснить, как обученная система принимает решение.
Из-за этого невозможна автономная работа ИИ в тех областях, где велика цена ошибки: медицина, оборона, судебная практика и т.д.

платформа Семантического Искусственного Интеллекта ESDP

ПРИКЛАДНЫЕ ПРОЕКТЫ/НАПРАВЛЕНИЯ

ФИНТЕХ, ТЕЛЕКОМ

Управление платежами, управление услугами, обработка фрода, маршрутизация, рекомендации, биржевой прогноз.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Робототехника, аниматы, роевые задачи, автоматическая обработка текстов, умные контракты, рекомендательные системы, интернет вещей.

МЕДИЦИНА

Экспертные системы диагностики заболеваний, помощник врача (second opinion USA), дистанционная диагностика.

Используя научные разработки Сибирской математической школы мы уже применяем

Семантический ИИ в коммерческих проектах!

В Институте Математики в Новосибирске с 1971 года разрабатывается теория, которая легла в основу Семантического ИИ (Semantic DataMining & Semantic Discovery). Сегодня уже получены результаты ее применения в различных областях, которые показали преимущество перед другими методами ИИ, включая нейронные сети.

0

Объем рынка в России в 2018 (млрд руб). (0,2% от мирового).

0

К 2024 г. он увеличится до (трн руб). (1,8% от мирового).

0

Стран признали критическую важность ИИ и приняли соответствующие национальные стратегии

Перспективные проекты

для индустриальных партнеров

Автоматизация запуска турбин

Индустриальные партнеры

Обработка тендерных заявок

Индустриальные партнеры

Поиск информации в открытых источниках

Индустриальные партнеры

Цифровая железная дорога

Индустриальные партнеры

Мы коммерциализируем

наукоемкие технологии (deep tech)

Мы развиваем и внедряем объясняющий Семантический Искусственный Интеллект. Решение предлагаемое машиной должно быть понятно человеку.

Наша цель

Создать платформу для коммерциализации наукоемких технологий (deep tech) в области Семантического Искусственного Интеллекта (трансфер технологий).

Наш подход

Мы опираемся на методику интеграции образования, науки и производства - "Треугольник Лаврентьева", разработанный еще в СССР академиком М.А. Лаврентьевым, всемирно-известным ученым, основателем Новосибирского Научного центра.

Инвестиционные инструменты

Треугольник Лаврентьева доказал свою эффективность еще в СССР. Но мы хотим дополнить его современными финансовыми инструментами. Мы уже сотрудничаем с фондом KAMAFLOW и будем рады новым инвестиционным партнерам.