В чем преимущество семантического моделирования?
Семантическое моделирование – это новый подход в разработке, управлении и сопровождении сложных автономных систем (САС), который позволяет значительно снизить стоимость владения такой системой. Это достигается за счет исполнимых спецификаций, когда логика работы разнородных частей системы выносится на уровень человека, специалиста в предметной области.
Семантическое моделирование позволяет человеку, не вдаваясь в детали, как работает САС внутри, управлять ее поведением.
Исполнимые спецификации являются:
- Языком, который понятен даже не программисту, и в тоже время задает правила работы САС (или робота, ИИ, или правила организации сложных процессов)
- Знанием, которое содержит наиболее важные аспекты функционирования САС, и которое может быть отчуждено от конкретной системы.
Семантическое моделирование опирается на теорию гибридных систем. Это означает, что исполнимые спецификации могут соединять вместе разнородные компоненты: например, искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, роботов. И каждый компонент может быть реализован на любом языке программирования с использованием любых современных подходов.
Преимущество семантического подхода лежит не внутри сложной автономной системы, а снаружи – там, где возникает человек, который с ней взаимодействует. Семантическое моделирование значительно снижает стоимость владения САС, поскольку:
- Формирует знание о работе САС на понятном человеку языке.
- Позволяет делиться этим знанием и расширять его. Снижает стоимость доработок и изменения логики спецификаций.
- Позволяет оптимальным способом находить «наилучшие» спецификации, так как, с одной стороны, может использовать человеческие знания, а с другой – может быть автоматически быть проверена в системах моделирования с цифровым двойником.
